Conheça os vários tipos de linguagem de programação em alta neste ano que prometem seguir populares em curto e médio prazos. 

A tecnologia está em constante evolução e as linguagens de programação não ficam para trás. Por isso, é essencial entender quais delas estão moldando o futuro do trabalho de quem atua com desenvolvimento de softwares.  

Pensando nisso, exploraremos as cinco linguagens de programação mais buscadas pelas empresas e por quem opera com desenvolvimento, em 2025 e além, bem como as áreas promissoras no mercado de tecnologia e ferramentas de suporte em alta. 

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    5 tendências de linguagem de programação para 2025 

    Python, Java e Go estão na lista. Conheça todas as linguagens de programação que serão mais usadas em 2025 a seguir: 

    1. Python e seu papel na IA e Ciência de Dados 

    Python continua a ser uma das linguagens de programação mais usadas e versáteis, especialmente no campo da Inteligência Artificial (IA) e da Ciência de Dados.  

    Sua sintaxe simples e a vasta gama de bibliotecas, como TensorFlow, PyTorch e Pandas, tornam essa linguagem a escolha preferida para desenvolvedores que trabalham com Machine Learning, análise de dados e automação. Em 2025, espera-se que Python continue a dominar esses setores, principalmente com o crescimento da IA em diversas indústrias. 

    Assim sendo, entre as vantagens de usar Python, estão: 

    • Simplicidade e legibilidade: é uma linguagem conhecida por sua sintaxe clara e fácil de aprender, o que a torna acessível para iniciantes e eficiente para desenvolvedores experientes. 
    • Ampla gama de bibliotecas: bibliotecas como NumPy facilitam o desenvolvimento de aplicações de IA e análise de dados. 
    • Comunidade ativa: Python possui uma grande comunidade de desenvolvedores, o que significa maior suporte e recursos abundantes. 

    Por outro lado, também existem possíveis desvantagens quanto ao seu uso: 

    • Desempenho: Python pode ser mais lento quando comparado a linguagens compiladas como C++ ou Rust, o que é um problema em aplicações que exigem alta performance. 
    • Gerenciamento de memória: a coleta de lixo automática pode levar a vazamentos de memória em aplicações de longa execução. 

    Quanto aos cenários de uso, Phyton é mais requisitado nos segmentos de IA e Machine Learning, sendo a linguagem preferida para desenvolvimento desses modelos, sobretudo em Deep Learning

    Mas também segue sendo a linguagem de programação mais adotada por profissionais para automação de tarefas, por seu caráter simples, sendo ideal para scripts e tarefas de DevOps. Além disso, igualmente é aplicada em análise de dados — bibliotecas como Pandas e Matplotlib são amplamente utilizadas para essa finalidade. 

    Leia mais: 

    2. JavaScript e TypeScript: a dupla essencial para desenvolvimento web 

    Ambos os elementos são fundamentais para o desenvolvimento web moderno. Enquanto JavaScript é a linguagem padrão em front-end, TypeScript dá a possibilidade ao JavaScript de ter tipagem estática, por exemplo, e ganha popularidade em projetos de grande escala.  

    A combinação dessas duas linguagens permite criar aplicações web robustas e escaláveis. Em 2025, a demanda por desenvolvedores proficientes tanto em JavaScript quanto em TypeScript continuará a expandir, impulsionada pelo aumento de aplicações web complexas e interativas. 

    Assim como em Python, também há benefícios em usar JavaScript e TypeScript

    • Ecossistema rico: frameworks como React, Angular e Vue.js facilitam o desenvolvimento de aplicações web modernas. 
    • Compatibilidade: JavaScript é suportado por todos os navegadores atuais, facilitando sua aplicação. 

    No entanto, desvantagens também podem marcar presença ao usar ambas as linguagens: 

    • Complexidade em projetos grandes: JavaScript pode se dificultar de gerenciar em projetos de grande escala sem a estrutura adicional fornecida por TypeScript. 
    • Desempenho: embora melhorias tenham sido feitas, JavaScript pode ser menos eficiente em termos de desempenho, quando comparado a linguagens compiladas. 

    No que diz respeito à aplicação, na prática, ambas podem ser empregadas no desenvolvimento front-end, já que JavaScript é essencial para criar interfaces de usuário interativas e dinâmicas. 

    O cenário de uso igualmente compreende o desenvolvimento full stack. Com Node.js, JavaScript pode ser usado tanto no front-end quanto no back-end, assim como em Aplicações Web Progressivas (PWAs), oferecendo uma experiência de usuário semelhante a aplicativos nativos. 

    3. Java vs Kotlin: qual dominar em 2025? 

    Java tem sido uma das linguagens mais utilizadas no desenvolvimento de aplicações empresariais e Android. No entanto, Kotlin, mais moderno e conciso, tornou-se popular em projetos baseados no mesmo sistema operacional.  

    Não podemos deixar de mencionar o Kotlin Multiplatform, uma iniciativa da JetBrains, criadora da linguagem Kotlin, que permite compartilhar código entre diferentes plataformas, como Android, iOS, Web, desktop (Windows, macOS, Linux) e até mesmo sistemas embarcados.  

    A ideia é escrever a lógica de negócios ou código comum uma única vez em Kotlin e compartilhá-lo entre várias plataformas, enquanto permite, ainda, que a interface do usuário e outras partes sejam implementadas de forma nativa.  

    E por que o Kotlin Multiplatform é relevante para o futuro? 

    • Redução de duplicação de código: tradicionalmente, equipes que desenvolvem para Android e iOS precisam escrever e manter duas bases de código separadas (em Kotlin/Java e Swift/Objective-C, respectivamente). Com o KMP, é possível compartilhar uma grande parte do código, como lógica de negócios, acesso a dados e regras de validação, reduzindo a duplicação e os custos de manutenção. 
    • Crescimento do ecossistema: Kotlin já é uma linguagem oficial para desenvolvimento Android e tem ganhado popularidade por sua modernidade, segurança e interoperabilidade com Java. O KMP expande ainda mais o escopo da linguagem, tornando-a uma opção viável para outras plataformas. 
    • Flexibilidade e desempenho: ao contrário de soluções como React Native ou Flutter, que usam uma única interface de usuário para todas as plataformas, o KMP permite que você use interfaces nativas. Isso significa que é possível aproveitar ao máximo as capacidades de cada plataforma, mantendo a experiência do usuário consistente e de alta qualidade. 
    • Integração com tecnologias modernas: o KMP se integra com outras tecnologias modernas, como Coroutines para programação assíncrona, Ktor para desenvolvimento de APIs, e Compose Multiplatform para interfaces de usuário declarativas.  

    Assim, o Kotlin Multiplatform é uma das iniciativas mais inovadoras no mundo do desenvolvimento de software hoje, alinhada com as tendências futuras, como a busca por eficiência, redução de custos e manutenção de código.  

    É provável que o KMP se torne uma das principais opções para desenvolvimento multiplataforma, à medida que o ecossistema amadurece e mais empresas adotam a tecnologia, competindo diretamente com soluções como Flutter e React Native.  

    Nesse contexto, em 2025, a escolha entre Java e Kotlin dependerá do projeto e das preferências da equipe. No entanto, a segunda está se tornando cada vez mais popular. Portanto, os desenvolvedores que dominam ambas as linguagens estarão em vantagem. 

    E por falar em vantagens, as do Java e do Kotlin são: 

    • Maturidade, estabilidade e portabilidade: Java é uma linguagem madura com uma grande base de código legado e suporte robusto. A JVM (Java Virtual Machine) permite que aplicações desse tipo sejam executadas em qualquer plataforma. 
    • Concisão e interoperabilidade: Kotlin é mais conciso e expressivo, reduzindo a quantidade de código necessário. A linguagem é totalmente interoperável com Java, permitindo a migração gradual de projetos existentes. 

    Porém, tal como ocorre com outros tipos de linguagem de programação, ambas também possuem pontos negativos. São eles: 

    • Verbosidade e desempenho: Java pode ser mais verboso comparado com Kotlin. Mesmo sendo eficiente, pode não ser tão rápido quanto linguagens compiladas nativamente. 
    • Menor base de código legado e maior curva de aprendizado: embora cresça rapidamente, Kotlin ainda tem uma base menor em relação a Java. Além disso, para desenvolvedores acostumados essa última, aprender Kotlin é mais demorado. 

    Quanto à utilização de Java e Kotlin nos projetos, enquanto a primeira é amplamente usada para diferentes fins, a segunda é a linguagem mais requerida para desenvolvimento Android, como mencionado anteriormente. 

    Em aplicações empresariais, Java continua a ser uma escolha popular, especialmente em projetos de grande escala. 

    4. Rust e Go: os queridinhos para sistemas de alto desempenho 

    Rust e Golang são duas linguagens que vêm se destacando no desenvolvimento de sistemas de alto desempenho. Em 2025, ambas continuarão evidenciadas em áreas que exigem alta confiabilidade e escalabilidade. 

    Se Rust é conhecido por sua segurança de memória e desempenho, sendo ideal para sistemas críticos, Go, por outro lado, é valorizado por sua simplicidade e eficiência em sistemas distribuídos e aplicações em nuvem.  

    Os benefícios de usar ambas as linguagens são: 

    • Segurança de memória: Rust oferece garantias de segurança de memória em tempo de compilação, evitando erros comuns como vazamentos e corrupção de memória, sendo comparável a C++ em termos de desempenho, o que é ideal para sistemas críticos. 
    • Simplicidade e concorrência: Go é conhecido por sua facilidade de aprendizado, com o diferencial de ter suporte nativo para concorrência, o que o torna uma opção excelente para aplicar em sistemas distribuídos. 

    Entre as desvantagens de usá-las, estão: 

    • Curva de aprendizado e ecossistema recente: Rust tem uma curva de aprendizado íngreme, devido ao seu sistema de propriedade e empréstimo. Embora crescente, seu ecossistema ainda não é tão maduro quanto o de outras linguagens. 
    • Falta de generics e menos controle de baixo nível: até recentemente, Go não suportava generics, o que limitava sua expressividade. Ainda: comparado a Rust, Go oferece menos controle sobre o hardware. 

    Sobre os cenários de uso, Rust é ideal para sistemas operacionais, motores de jogos e aplicações que exigem alta confiabilidade. Go, por sua vez, é amplamente utilizado na computação em nuvem e microsserviços, graças ao suporte e concorrência. 

    5. Julia e Swift: nichos em crescimento 

    Essas linguagens estão encontrando seu nicho no mercado de tecnologia. Julia é amplamente utilizada em computação científica e análise numérica; por sua vez, Swift é empregado no desenvolvimento de aplicativos iOS e macOS. Em 2025, acredita-se que sua demanda estará centrada em aplicações científicas e móveis

    Os pontos positivos no uso de ambas são: 

    • Desempenho e facilidade de uso: Julia é projetada para ser tão rápida quanto C. Ela combina a facilidade de uso de Python com o desempenho de linguagens de baixo nível. 
    • Performance e segurança: já Swift é uma linguagem rápida e eficiente, oferecendo recursos de segurança modernos, como gerenciamento de memória automático. 

    Já entre os pontos negativos de usar Julia e Swift, estão: 

    • Adoção limitada: o ecossistema de Julia ainda está em crescimento, com menos bibliotecas disponíveis comparado a Python. Isso ocorre porque tal linguagem ainda não é amplamente adotada fora de nichos específicos. 
    • Limitado a ecossistema Apple: Swift é principalmente usado no desenvolvimento para plataformas Apple, o que limita sua aplicação em outros contextos. Ainda: para desenvolvedores especializados em Objective-C, pode haver uma curva de aprendizado inicial. 
    Linhas de código coloridas estão descritas sobre uma tela escura, exemplificando um tipo de linguagem de programação possível. 
    Java, Julia e Swift estão entre as linguagens de programação que prometem ser as mais usadas em 2025 e além. 

    Áreas promissoras no mercado de tecnologia para 2025 

    Segurança da informação e IA marcam presença na lista de áreas com maiores oportunidades de carreira quando o assunto é linguagem de programação. Confira todas elas a seguir: 

    Especialistas em IA e Machine Learning: o futuro da inteligência artificial 

    A Inteligência Artificial e o Machine Learning estão transformando diversas indústrias, desde saúde até finanças. Em 2025, a demanda por especialistas nessas tecnologias continuará a aumentar, impulsionada pela necessidade de soluções inteligentes e automação.  

    Nesse sentido, profissionais com habilidades em Python, TensorFlow e outras ferramentas de IA estarão em alta. 

    Desenvolvedores full stack e front-end: a busca por JavaScript e TypeScript 

    O desenvolvimento web continua a ser uma área crucial no mercado de tecnologia. Em 2025, a demanda por desenvolvedores full stack e front-end proficientes em JavaScript e TypeScript continuará a crescer.  

    A capacidade de criar aplicações web escaláveis e interativas será essencial, sobretudo com o aumento de aplicações baseadas em nuvem. 

    Segurança da Informação: combatendo as ameaças cibernéticas 

    Com o aumento das ameaças cibernéticas, como ransomware, a segurança da informação tornou-se uma prioridade para empresas de todos os portes. Em 2025, a demanda por profissionais especializados na área seguirá em alta.  

    Por tal motivo, habilidades em linguagens como Python, Go e Rust, além de conhecimento em ferramentas de segurança, serão altamente valorizadas. 

    Desenvolvimento de sistemas distribuídos: o impacto de Go (Golang) 

    O desenvolvimento de sistemas distribuídos está se tornando cada vez mais importante, em virtude do crescimento da computação em nuvem. Go é uma das linguagens preferidas para esse tipo de desenvolvimento, graças à sua simplicidade e eficiência.  

    Em 2025, a procura por profissionais experientes em Go estará em evidência em empresas que dependem de sistemas escaláveis e de alto desempenho. 

    Tecnologias e ferramentas de suporte em alta 

    Em 2025, frameworks como Django e Flask para desenvolvimento web, e bibliotecas como NumPy e SciPy para computação científica, continuarão a ser amplamente utilizados. Além disso, ferramentas como Jupyter Notebooks serão essenciais no dia a dia de cientistas de dados e pesquisadores. 

    Frameworks como React, Angular e Vue.js para front-end, e Node.js para back-end ampliam sua popularidade em 2025. Assim como ferramentas Webpack e Babel serão essenciais na otimização e gerenciamento de projetos em grande escala. 

    Outra tendência relevante é o uso de ferramentas como Cargo para Rust e o Go Module System para Go, oferecendo suporte para projetos mais complexos e escaláveis. Elas serão essenciais para desenvolvedores que trabalham com sistemas críticos e distribuídos. 

    Por fim, Ruby e PHP continuam a ser relevantes no mercado de tecnologia, apesar de serem linguagens mais consolidadas. Com seu framework Ruby on Rails, a primeira é amplamente utilizada para desenvolvimento web rápido, enquanto a segunda é a base de muitos sistemas de gerenciamento de conteúdo (CMS). Em 2025, ambas serão procuradas, especialmente para uso em projetos legados e startups. 

    Tendências que vão moldar o mercado de tecnologia 

    Profissionais híbridos e computação em nuvem são a bola da vez, veja: 

    A busca por profissionais híbridos: habilidades técnicas e de negócio 

    Em 2025, as empresas estarão à caça de profissionais híbridos que combinem habilidades técnicas com conhecimento de negócios.  

    A capacidade de entender as necessidades do negócio e traduzi-las em soluções técnicas será altamente valorizada no mercado de trabalho em desenvolvimento. Desse modo, profissionais que conseguem equilibrar ambas as áreas terão uma vantagem competitiva. 

    Crescimento da computação em nuvem e sistemas distribuídos 

    A computação em nuvem e os sistemas distribuídos serão impulsionados pela necessidade de escalabilidade e flexibilidade. Além disso, cresce na mesma medida a demanda por profissionais com experiência em plataformas de nuvem, como Azure e Google Cloud. 

    Enfim, o mercado de tecnologia está em constante evolução, e as linguagens de programação desempenham um papel fundamental nesse cenário. Em 2025, Python, JavaScript, TypeScript (JavaScript), Rust, Go, Julia e Swift estarão entre as linguagens mais relevantes, cada uma com seu nicho e aplicação específica.  

    Ainda, áreas como IA, desenvolvimento web, segurança da informação e sistemas distribuídos oferecerão oportunidades promissoras para profissionais de tecnologia. Nesse sentido, para se manter competitivo, é essencial estar atualizado com as tendências e ferramentas que estão moldando o futuro da programação. 

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    O autor

    Rodrigo Cardoso (Pokemaobr)

    Conhecido como Poke, é Streamer (Live "Coder") na Twitch, Web Developer e apresentador do talk show "The Velopers". Com bacharelado em Matemática e MBA em SOA, Poke atua como desenvolvedor e organizador de eventos de TI. É evangelista PHPSP e criador do PokePHP, focando em disseminar conteúdos técnicos e humor para a comunidade de desenvolvedores. Nas horas vagas, ele adora se conectar com a comunidade e compartilhar seu conhecimento de maneira divertida e informativa.

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