Saiba o que é Python, quais são as suas aplicações e como aprender sobre uma das linguagens de programação mais usadas no mundo.
Quando falamos em linguagens de programação, Python é uma das opções mais conhecidas. Afinal, ela está presente em diversos projetos, ganhando muitos adeptos com o passar do tempo.
Neste guia especial que preparamos, você aprenderá sobre Python, de modo a entender os princípios básicos e traçar a sua jornada de estudos. É só continuar a leitura!
O que é Python?
Trata-se de uma linguagem de programação de alto nível e interpretada, projetada para ser fácil de ler e escrever. Assim, permite que desenvolvedores se concentrem mais na resolução de problemas e menos na complexidade do código.
Python suporta vários paradigmas, incluindo programação estruturada, orientada a objetos, funcional e imperativa, o que a torna altamente versátil. Ela é usada em diversas áreas, como ciência de dados, desenvolvimento web, automação e Inteligência Artificial, entre outras.
Graças a uma vasta coleção de bibliotecas e frameworks, esta linguagem de programação pode ser utilizada para praticamente qualquer tipo de projeto, o que contribui para a sua popularidade atual.
Qual é a história do Python?
Esta trajetória de sucesso começou no final dos anos 1980, quando Guido van Rossum passou a trabalhar em uma nova linguagem de programação no Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), na Holanda.
Ele estava insatisfeito com as opções disponíveis na época, como ABC, que embora fossem simples, careciam de extensibilidade. Dessa maneira, decidiu criar algo que combinasse simplicidade e robustez.
Em fevereiro de 1991, van Rossum lançou a primeira versão Python (0.9.0) — que, desde então, passou por várias atualizações significativas, com a 2.0, que foi lançada em 2000, e a 3.0, de 2008.
Hoje, a linguagem é mantida por uma grande comunidade de desenvolvedores e é constantemente atualizada com novos recursos e melhorias. Dessa forma, tornou-se uma das alternativas mais amadas e usadas globalmente.
A ascensão do Python
Nos últimos anos, houve um crescimento exponencial em sua adoção, sendo atualmente uma das linguagens de programação mais utilizadas no mundo.
E esse cenário pode ser atribuído a vários fatores. Entre os principais, podemos citar a facilidade de aprendizado, a ampla comunidade e a aplicação em áreas emergentes, como ciência de dados e IA.
Além disso, a sua sintaxe clara e legível facilita o desenvolvimento de projetos complexos com menos código, o que é um grande atrativo para profissionais e empresas que buscam eficiência.
Também por isso, Python é amplamente usado, tanto por programadores iniciantes quanto por experientes, o que contribui para a sua popularidade.
Quais são as aplicações do Python?
A seguir, exploraremos alguns dos principais campos em que essa linguagem de programação é utilizada com exemplos práticos.
Ciência de dados e Machine Learning
Nestes casos, Python é amplamente utilizado graças à sua sintaxe clara e a bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch.
Elas permitem a manipulação de grandes volumes de dados, a análise estatística e o desenvolvimento de modelos preditivos com facilidade.
Nesse cenário, empresas como Google e Netflix utilizam Python para construir os seus sistemas de recomendação e algoritmos de aprendizado de máquina.
Desenvolvimento de software
Essa linguagem de programação também é uma excelente escolha para o desenvolvimento de software, especialmente em projetos que demandam prototipagem rápida e automação de tarefas.
Devido à sua simplicidade, Python é frequentemente usado em startups e situações em que o tempo é essencial. O Dropbox, por exemplo, o utiliza em grande parte de seu back-end, aproveitando a eficiência para gerenciar e sincronizar arquivos na nuvem.
Desenvolvimento web
Aqui, Python é amplamente utilizado graças a frameworks como Django e Flask. O primeiro, por exemplo, é empregado por grandes sites, como Instagram e Pinterest, proporcionando uma base sólida para desenvolver com rapidez e segurança.
Automação de tarefas repetitivas
Com bibliotecas como Selenium, você pode automatizar testes de navegadores. Já bibliotecas como os e shutil permitem tornar automáticas operações no sistema de arquivos.
Nesse cenário, é possível encontrar empresas que utilizam Python para mecanizar processos empresariais. Assim, economizam tempo e reduzem erros humanos.
Desenvolvimento de games
Embora menos comum, Python também pode ser usado para a criação de jogos, principalmente com a biblioteca Pygame. Ela fornece ferramentas para desenvolver em 2D e é ideal para iniciantes que desejam explorar esse universo.
Quais são as características mais marcantes de Python?
Até aqui, você percebeu que há várias possibilidades para o uso desta linguagem de programação. Agora, vamos abordar algumas das características mais marcantes dela.
Sintaxe simples
Essa é uma das principais razões para a popularidade do Python. Comparado a outras linguagens, como C++ ou Java, ela permite que desenvolvedores escrevam menos código para realizar tarefas complexas.
Por exemplo, um loop “for” pode ser escrito em uma única linha. Essa simplicidade não apenas torna o desenvolvimento mais rápido, mas também reduz a probabilidade de erros, fazendo desta uma excelente escolha para iniciantes.
Portabilidade
Python é uma linguagem multiplataforma. Isso significa que o código pode ser executado em diferentes sistemas operacionais, como Windows, macOS e Linux, sem a necessidade de alterações significativas.
Por conta dessa versatilidade, esta é uma opção para desenvolvedores que precisam criar aplicações que funcionem em vários ambientes. Além disso, é possível integrar com outras linguagens e tecnologias, como C, C++ e Java, o que amplia as possibilidades de uso.
Suporte a múltiplos paradigmas de programação
Outra característica é que Python suporta múltiplos paradigmas, incluindo programação orientada a objetos, funcional e imperativa. Essa flexibilidade permite que desenvolvedores escolham o estilo que melhor se adapta ao projeto em questão.
Comunidade ativa e recursos de aprendizado
A comunidade Python é uma das mais ativas e acolhedoras no mundo da programação. Existem inúmeros recursos disponíveis para aprender, desde tutoriais e cursos online até fóruns e conferências presenciais.
Isso também contribui para uma vasta quantidade de bibliotecas e frameworks de código aberto, que podem ser empregados para acelerar o desenvolvimento de projetos e melhorar os resultados.
Outro ponto é que a documentação oficial do Python é bem mantida e constantemente atualizada. Por isso que essa linguagem de programação é tão interessante para desenvolvedores de todos os níveis.
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Por que aprender Python?
Aprender essa linguagem de programação é uma excelente decisão para qualquer pessoa interessada no assunto. A seguir, listamos alguns dos principais benefícios.
Sintaxe intuitiva
Por se assemelhar ao inglês, Python é acessível mesmo para pessoas sem experiência prévia em programação. Isso facilita a leitura e escrita do código, acelerando o processo de aprendizado e desenvolvimento.
Biblioteca extensa
Essa linguagem de programação conta com uma biblioteca padrão que cobre uma ampla gama de tarefas, desde manipulação de strings até redes e interfaces gráficas. Além disso, há milhares de bibliotecas de terceiros disponíveis, como requests para requisições HTTP e BeautifulSoup para scraping de sites.
Suporte da comunidade
Conforme mencionamos anteriormente, Python tem uma das maiores e mais ativas comunidades de desenvolvedores. Logo, há diversos recursos disponíveis, como tutoriais, fóruns e cursos online, facilitando o aprendizado e a resolução de problemas.
Versatilidade
Essa é uma linguagem de programação que pode ser usada em diversas áreas. Isso faz com que aprendê-la seja um investimento interessante para qualquer carreira no ramo de tecnologia.
Integração com outras tecnologias
Python se integra facilmente a outras linguagens e tecnologias, como PHP e JavaScript, permitindo que você construa soluções mais robustas e complexas. Por exemplo, é possível utilizá-la para manipular dados no back-end, enquanto o front-end é desenvolvido com Javacript.
Python para iniciantes: como aprender?
Aprender esta linguagem de programação pode parecer intimidante no início. No entanto, com os recursos certos e um plano de estudo bem organizado, qualquer pessoa é capaz de dominá-la. A seguir, confira algumas dicas para começar.
Faça um curso
Há muitos cursos de Python disponíveis online que podem ajudá-lo a aprender. Plataformas como Coursera, edX e Udemy oferecem opções que vão do iniciante ao avançado, cobrindo tópicos como fundamentos, ciência de dados e desenvolvimento web.
Utilize tutoriais e documentação oficial
A documentação oficial é um dos melhores recursos para aprender a linguagem. Além disso, há inúmeros tutoriais disponíveis, que ensinam desde os conceitos básicos até tópicos avançados. Sites como Real Python e W3Schools oferecem passo a passo detalhados e exemplos práticos.
Pratique com projetos reais
A prática é essencial para aprender qualquer linguagem de programação. Comece com iniciativas simples, como criar uma calculadora ou um gerador de senhas, e gradualmente avance para coisas mais complexas.
Participe de comunidades e fóruns
Socializar pode ser extremamente útil! Sites como Stack Overflow, Reddit e GitHub são ótimos lugares para fazer perguntas, compartilhar projetos e aprender com outras pessoas desenvolvedoras.
Começando a programar em Python: primeiros passos
Agora que você já conhece os conceitos básicos, é hora de começar a programar. Nesta seção, abordaremos como instalar, quais são os principais IDEs disponíveis e como configurar o seu ambiente de desenvolvimento. Anote todas as dicas que daremos a seguir.
Como instalar Python no Windows?
Instalar Python no Windows é um processo relativamente simples. Basta seguir os passos abaixo:
- Acesse o site oficial, python.org, e baixe a versão mais recente.
- Após o download, execute o instalador. Certifique-se de marcar a opção “Add Python to PATH” antes de clicar em “Install Now”.
- Após a instalação, abra o Prompt de Comando e digite python –version. Se estiver tudo certo, você verá a versão instalada.
Como instalar Python no Linux?
No Linux, o Python geralmente vem pré-instalado. No entanto, se precisar de uma versão específica, siga os passos a seguir:
- Abra o terminal e atualize o seu sistema com o comando sudo apt update && sudo apt upgrade.
- Use o comando sudo apt install python3 para instalar a versão mais recente.
- Verifique a instalação digitando python3 –version no terminal.
Quais são os principais IDEs e como escolher?
Um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) é uma ferramenta essencial para programar em Python. Aqui estão alguns dos principais disponíveis:
- PyCharm: um dos mais populares, oferecendo recursos avançados como depuração, testes e suporte a frameworks. Ideal para projetos complexos.
- VS Code: um editor de código leve e altamente customizável, com extensões específicas para Python. Ótimo para quem busca flexibilidade.
- Jupyter Notebook: indicado para ciência de dados e aprendizado de máquina, permite executar código em células, facilitando a análise de dados.
Python é uma linguagem versátil, que pode ser usada por programadores com níveis variados de conhecimento.
Quais são os tipos de dados em Python?
Esta linguagem de programação suporta uma variedade de tipos de dados que permite armazenar diferentes informações. Alguns dos principais incluem:
- Inteiros (int): números inteiros, como 5 ou -10.
- Pontos flutuantes (float): números decimais, como 3.14 ou -0.001.
- Strings (str): sequências de caracteres, como “Olá, Mundo!”.
- Listas (list): coleções ordenadas de itens, como [1, 2, 3, 4].
- Dicionários (dict): coleções de pares chave-valor, como {“nome”: “Python”, “ano”: 1991}.
- Booleanos (bool): representam valores verdadeiros ou falsos, True ou False.
O que são bibliotecas e frameworks em Python?
São conjuntos de módulos e pacotes que facilitam a programação. As bibliotecas oferecem funcionalidades específicas, enquanto os frameworks fornecem uma estrutura completa para o desenvolvimento de aplicações.
Bibliotecas populares
- NumPy: utilizada para operações matemáticas e manipulação de arrays multidimensionais.
- Pandas: permite a manipulação e análise de grandes volumes de dados.
- Matplotlib: usada para criação de gráficos e visualização de dados.
Frameworks populares
A seguir, vamos apresentar algumas das principais opções quando falamos da linguagem de programação Python.
Django
É um framework de alto nível que permite o desenvolvimento rápido e seguro de aplicações web. Ele segue o princípio Don’t Repeat Yourself (DRY), que incentiva a reutilização de códigos.
Também inclui uma série de ferramentas para tarefas comuns de programação, como autenticação de usuários, gerenciamento de banco de dados e criação de APIs, entre outras possibilidades.
Flask
É um framework web minimalista para Python. Ao contrário do Django, que vem com muitos recursos prontos, este é leve e flexível.
Com as suas funcionalidades, permite que desenvolvedores escolham as bibliotecas e os componentes que melhor se adequam a cada projeto.
Por conta disso, é uma excelente escolha para projetos menores ou que requerem mais personalização.
FastAPI
É um framework moderno e de alto desempenho para a construção de APIs. Ele é projetado para ser fácil de usar e extremamente rápido, aproveitando os recursos assíncronos do Python para lidar com muitas requisições simultaneamente.
Quais são os principais exemplos de aplicações em Python?
Por fim, vale lembrar que esta linguagem de programação é usada por algumas das maiores empresas do mundo. Aqui estão alguns exemplos de como ela é utilizada em diferentes setores do mercado.
Google usa Python extensivamente para o desenvolvimento de sistemas internos, o gerenciamento de infraestrutura e, mais notavelmente, em projetos que empregam Inteligência Artificial.
Inclusive, esta é uma das três linguagens de programação oficiais na empresa, e é usada em diferentes tipos de iniciativas, desde a indexação de sites até a análise de dados em grande escala.
Netflix
Já a Netflix utiliza Python para vários aspectos da sua operação, incluindo a análise de dados, a automação de tarefas e o gerenciamento da sua infraestrutura de nuvem. Inclusive, esta é a linguagem de programação usada para criar scripts que monitoram o desempenho do serviço e para otimizar a entrega de conteúdo aos usuários.
O Instagram, que é uma das maiores redes sociais do mundo, foi construído usando Django, um framework web Python. Isso permite que a equipe implemente novas funcionalidades rapidamente e escale o serviço para milhões de usuários.
Spotify
O uso desta linguagem de programação permite que o Spotify analise o comportamento dos usuários e ofereça recomendações personalizadas de música, além de gerenciar as suas operações de infraestrutura.
Dropbox
Por fim, o Dropbox, um dos maiores serviços de armazenamento em nuvem, também utiliza Python. Isso abrange desde a criação de aplicativos para desktop até a implementação de sistemas de sincronização e compartilhamento de arquivos.
Conclusão
Python é uma linguagem de programação flexível e acessível, ideal para pessoas iniciantes e experientes. Para desenvolvimento web, ciência de dados, automação ou machine learning, é uma solução robusta para praticamente qualquer projeto.
