SQL: O que é, para que serve e quais os principais comandos?

SQL é uma linguagem de consulta estruturada capaz de armazenar e processar informações presentes em um banco de dados relacional.

SQL é uma linguagem criada na década de 1970 que ganhou cada vez mais espaço com o passar dos anos.

É bastante popular, por aparecer em vários tipos de aplicações, além de se integrar muito bem a diversas linguagens de programação.

Quer conhecer um pouco mais sobre SQL e alguns de seus componentes? Então, basta continuar a leitura!

O que é SQL?

Structured Query Language (SQL) é uma linguagem de consulta padrão amplamente utilizada para gerenciar e manipular bancos de dados relacionais.

O SQL foi desenvolvido na década de 1970 pela IBM. Desde então, tornou-se a linguagem dominante para operações de banco de dados devido à sua simplicidade, versatilidade e padronização.

A criação de SQL remonta aos primeiros sistemas de banco de dados relacionais criados por Edgar F. Codd na IBM.

O primeiro protótipo funcional de SQL foi chamado de Structured English Query Language (SEQUEL). Pouco tempo depois, foi renomeado para SQL.

Em 1986, o American National Standards Institute (ANSI) e a International Organization for Standardization (ISO) reconheceram SQL como o padrão oficial para bancos de dados relacionais. Com isso, solidificaram seu papel no campo da tecnologia da informação.

Qual é a diferença entre SQL e MySQL?

SQL e MySQL são dois termos fundamentais no campo de gerenciamento de bancos de dados, mas representam conceitos diferentes.

Enquanto SQL é uma linguagem de consulta utilizada para interagir com bancos de dados relacionais, MySQL é um sistema específico de gerenciamento de banco de dados que utiliza SQL como sua linguagem principal.

Principais características do SQL

• Definição: criação e modificação de estruturas de banco de dados (tabelas, índices, esquemas etc.).
• Manipulação: inserção, atualização, exclusão e consulta de dados.
• Controle: gerenciamento de permissões de acesso e controle de transações.

Alguns comandos comuns de SQL incluem SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER e DROP.

Ele é usado em vários sistemas de gerenciamento de banco de dados, como MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle, entre outros.

Principais características do MySQL

• Open Source: oMySQL tem código aberto, o que permite que pessoas desenvolvedoras o utilizem e modifiquem livremente.
• Desempenho: é conhecido por ser rápido e confiável em diversas aplicações.
• Escalabilidade: o MySQL pode ser utilizado tanto para pequenos quanto grandes projetos.
• Suporte: conta com uma vasta comunidade de pessoas usuárias e desenvolvedoras, que contribuem para seu desenvolvimento contínuo.

O MySQL suporta várias funcionalidades avançadas, como replicação de dados e sharding.

Ele também ajuda no armazenamento de dados em diferentes tipos de engines, como InnoDB e MyISAM.

Esse sistema é amplamente utilizado em plataformas web, incluindo WordPress, Joomla! e Drupal.

Grandes empresas, como Facebook, Twitter e YouTube, também recorrem a ele.

Qual é a diferença entre NoSQL e SQL?

NoSQL e SQL representam duas abordagens diferentes para gerenciamento de bancos de dados.

O SQL se refere a bancos de dados relacionais, que usam tabelas e são regidos por um esquema fixo.

NoSQL (Not Only SQL), por outro lado, refere-se a bancos de dados não relacionais, que podem usar diversos formatos de armazenamento, como documentos, grafos e chave-valor.

Além disso, são mais flexíveis em relação ao esquema.

Quais são os sistemas de banco de dados que usam SQL?

Entre os principais sistemas de banco de dados que usam SQL, podemos destacar os seguintes.

MySQL

MySQL é um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados mais populares e utilizados no mundo. É conhecido por sua facilidade de uso, desempenho e confiabilidade.

PostgreSQL

O PostgreSQL é um sistema de banco de dados relacional avançado e Open Source.

Tem conformidade com os padrões SQL e as suas extensões, além da capacidade de lidar com grandes volumes de dados.

Oferece suporte a recursos avançados, como transações ACID, replicação e indexação avançada.

SQL Server

Desenvolvido pela Microsoft, o SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de nível empresarial.

Ele oferece recursos avançados de segurança, integração com outras ferramentas Microsoft e suporte abrangente para aplicações empresariais.

Oracle Database

O Oracle Database é um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional mais utilizados no mundo.

Desenvolvido pela Oracle Corporation, ganhou fama por sua escalabilidade e seus recursos avançados. Isso faz dele uma escolha popular para grandes empresas e aplicações críticas.

Legenda: O SQL é uma linguagem que está presente nos principais sistemas de bancos de dados das empresas.

SQLite

SQLite é uma biblioteca de banco de dados relacional embutida, amplamente usada em aplicações de desktop, dispositivos móveis e sistemas embarcados.

É um banco de dados leve, sem servidor e totalmente autocontido. Dessa forma, se mostra ideal para aplicações que necessitam de um banco de dados local simples e eficiente.

MariaDB

Já o MariaDB é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional derivado do MySQL.

Criado pelas pessoas desenvolvedoras originais do MySQL após sua aquisição pela Oracle Corporation, ele mantém compatibilidade com MySQL.

Além disso, oferece melhorias de desempenho e novas funcionalidades.

IBM Db2

IBM Db2 é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional desenvolvido pela IBM.

Conhecido por sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados, é frequentemente utilizado em ambientes corporativos e de missão crítica.

Sybase (SAP ASE)

O Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE), agora propriedade da SAP, é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional usado em ambientes empresariais.

Conhecido por sua eficiência e capacidade de lidar com transações de alta velocidade, é uma escolha popular em setores financeiros e de telecomunicações.

Firebird

Por fim, o Firebird é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional Open Source que oferece um conjunto completo de funcionalidades SQL.

Ganhou fama por sua confiabilidade e seu baixo consumo de recursos, sendo uma escolha popular para pequenas e médias empresas.

Leia mais:

• O que é preciso saber para trabalhar com SQL?
• Instalando o PostgreSQL no Ubuntu 16.04
• Qual é o papel do sistema operacional na programação?

Quais são as vantagens do SQL?

O SQL conta com algumas características que podemos considerar pontos positivos. Confira, em seguida, as principais.

Simplicidade e facilidade de uso

O SQL conta com uma sintaxe clara e fácil de aprender, bastante semelhante à linguagem natural.

Com comandos intuitivos como SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE, é possível entender e utilizar SQL para manipular dados.

Padronização

O SQL é uma linguagem padronizada por ANSI e ISO, garantindo consistência e interoperabilidade entre diferentes sistemas de gerenciamento de banco de dados.

Flexibilidade em consultas

Essa linguagem também permite a execução de consultas complexas e a manipulação avançada de dados.

Funções como junções (joins), subconsultas, agrupamento (GROUP BY) e ordenação (ORDER BY) oferecem uma grande flexibilidade para recuperar e analisar dados de várias maneiras.

Integridade dos dados

Por meio do uso de restrições e regras de integridade referencial, o SQL garante que os dados no banco permaneçam consistentes e válidos.

Nesse sentido, constraints como PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE e CHECK ajudam a manter a integridade.

Transações e controle de concorrência

O SQL suporta transações, permitindo que operações de banco de dados sejam executadas de forma atômica, consistente, isolada e durável. Tais elementos são cruciais para aplicações que exigem confiabilidade e consistência.

Mecanismos de controle de concorrência, como bloqueios (locks) e isolamento de transações, garantem que múltiplos usuários possam acessar e modificar dados simultaneamente sem conflitos.

Escalabilidade

Muitos SGBDs SQL modernos, como MySQL e PostgreSQL, suportam escalabilidade horizontal por meio de técnicas como particionamento de tabelas e replicação de dados.

Suporte amplo

O SQL tem uma vasta base de pessoas usuárias e uma comunidade ativa. Há diversos recursos, incluindo documentação, tutoriais, fóruns e bibliotecas de código, que facilitam o aprendizado e a resolução de problemas.

Quais são as desvantagens do SQL?

Como qualquer linguagem, o SQL também tem seus pontos negativos. Falaremos sobre alguns deles nas linhas a seguir.

Rigidez do esquema

O SQL requer um esquema definido e rígido, em que a estrutura das tabelas e os tipos de dados devem ser especificados antes da inserção.

Isso pode ser uma limitação em cenários em que os dados são altamente dinâmicos e não estruturados, exigindo alterações frequentes.

Desempenho com dados não estruturados

Embora o SQL seja eficiente para dados estruturados, pode não ser ideal para lidar com grandes volumes de dados não estruturados ou semiestruturados, como documentos, imagens e dados de mídia social. Para essas questões, o mais indicado é usar bancos de dados NoSQL.

Escalabilidade horizontal limitada

Apesar de avanços significativos, muitos sistemas de gerenciamento de banco de dados SQL ainda enfrentam desafios com a escalabilidade horizontal, que é a capacidade de distribuir dados e cargas de trabalho através de múltiplos servidores.

Nesse sentido, implementar soluções como sharding pode ser complexo e exigir um gerenciamento adicional.

Complexidade em determinadas consultas

Embora o SQL seja poderoso, escrever consultas complexas tende a se tornar difícil de gerenciar e manter.

Além disso, elas podem ser propensas a erros e difíceis de otimizar, impactando negativamente o desempenho.

Custos de licenciamento

Alguns sistemas de banco de dados SQL comerciais, como Oracle Database e Microsoft SQL Server, podem ter custos de licenciamento elevados, podendo ficar muito acima do orçamento de pequenas empresas ou startups.

Manutenção e administração

Os bancos de dados SQL podem exigir uma administração significativa para manter o desempenho e a integridade dos dados.

Com isso, tarefas como otimização de consultas, gerenciamento de índices e backups tendem a demandar tempo e recursos especializados.

Dependência de infraestrutura física

Muitos sistemas SQL são otimizados para hardware específico, o que limita a flexibilidade em termos de ambiente de implementação.

Embora a computação em nuvem tenha eliminado alguns desses problemas, a dependência de infraestrutura física ainda pode ser um ponto negativo a se considerar.

Legenda: Ter atenção aos prós e contras do SQL é importante para todos os projetos.

Quais são os componentes de um sistema SQL?

Um sistema SQL é composto de diversos componentes essenciais para gerenciar, armazenar, recuperar e manipular dados de maneira eficiente em um banco de dados relacional. Os principais estão a seguir.

• Banco de dados: núcleo onde os dados são armazenados de forma organizada. É composto de várias tabelas, que representam diferentes entidades e as relações entre elas.
• Sistema de gerenciamento:software que gerencia o banco de dados, fornecendo uma interface para as pessoas interagirem com os dados de maneira eficiente e segura.
• Motor de armazenamento: responsável por como os dados são armazenados, indexados e recuperados do disco.
• Interface: permite que as pessoas usuárias interajam com o DBMS para realizar operações no banco de dados.
• Processador de consultas: interpreta e executa as instruções SQL.
• Controlador de transações:gerencia todas as transações, garantindo que elas sigam as propriedades ACID.
• Gerente de armazenamento: cuida da leitura e gravação de dados no disco.
• Subsistema de recuperação: garante que o banco de dados possa ser recuperado para um estado consistente após falhas.

Quais são os subconjuntos da linguagem SQL?

A linguagem SQL é dividida em vários subconjuntos, cada um com funções específicas para diferentes aspectos do gerenciamento de informações em um banco de dados relacional. Conheça os principais deles na sequência.

Data Definition Language (DDL)

A DDL é usada para definir e modificar a estrutura dos objetos, como tabelas, índices e esquemas. Os comandos criam, alteram e removem objetos do banco de dados.

Comandos importantes:

• ALTER:modifica a estrutura existente de um objeto de banco de dados. Exemplo:
  ALTER TABLE employees ADD COLUMN hire_date DATE;
• DROP: remove objetos do banco de dados. Exemplo:
  DROP TABLE employees;
• TRUNCATE: remove todos os registros de uma tabela, mas mantém sua estrutura. Exemplo:
  TRUNCATE TABLE employees;

Data Query Language (DQL)

A DQL é focada na consulta e recuperação de dados armazenados em tabelas de um banco de dados.

O comando principal é o SELECT, que permite recuperar dados de acordo com critérios específicos.

Data Manipulation Language (DML)

A DML é utilizada para manipular os dados nas tabelas. Inclui comandos para inserir, atualizar, excluir e mesclar dados.

Comando importante:

• MERGE: mescla dados de duas tabelas com base em uma condição. Exemplo:
  MERGE INTO target_table AS target
  USING source_table AS source
  ON target.id = source.id
  WHEN MATCHED THEN
      UPDATE SET target.column = source.column
  WHEN NOT MATCHED THEN
      INSERT (column1, column2) VALUES (source.column1, source.column2);

Data Control Language (DCL)

A DCL é usada para controlar o acesso aos dados no banco de dados. Inclui comandos para conceder e revogar permissões.

Comandos importantes:

• GRANT:concede permissões de acesso. Exemplo
  GRANT SELECT, INSERT ON employees TO user_name;
• REVOKE:revoga permissões previamente concedidas. Exemplo
  REVOKE INSERT ON employees FROM user_name;

Transaction Control Language (TCL)

A TCL gerencia as transações no banco de dados, garantindo que as operações sejam executadas de forma consistente e possam ser confirmadas ou revertidas.

Principais comandos:

• BEGIN TRANSACTION: inicia uma nova transação;
• COMMIT:confirma todas as operações realizadas na transação atual;
• SAVEPOINT: define um ponto de salvamento dentro de uma transação, permitindo rollback parcial. Exemplo:
  SAVEPOINT savepoint_name;
• ROLLBACK TO SAVEPOINT: reverte a transação até o ponto de salvamento especificado. Exemplo:
  ROLLBACK TO SAVEPOINT savepoint_name;

Legenda: Conhecer os principais comandos do SQL é fundamental para ter sucesso em qualquer projeto.

Quais são os principais comandos SQL?

Passamos por alguns comandos úteis do SQL. No entanto, há outros que entram na categoria de principais por conta de suas características. Aqui estão eles.

SELECT

Você pode recorrer ao comando SELECT para consultar e recuperar dados de uma ou mais tabelas.

Exemplo:

SELECT name, position, salary FROM employees WHERE salary > 50000;

• Cláusulas: WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT.

INSERT

Já o comando INSERT é utilizado para adicionar novos registros a uma tabela.

Exemplo:

INSERT INTO employees (id, name, position, salary) VALUES (1, ‘John Doe’, ‘Manager’, 70000);

UPDATE

O comando UPDATE é usado para modificar registros existentes em uma tabela.

Exemplo:

UPDATE employees SET salary = salary * 1.1 WHERE position = ‘Manager’;

DELETE

Como acontece com a tecla que temos em nossos computadores, o comando DELETE é utilizado para remover registros de uma tabela.

Exemplo:

DELETE FROM employees WHERE salary < 30000;

MERGE

O comando MERGE combina dados de duas tabelas com base em uma condição, permitindo operações de inserção, atualização ou exclusão.

Exemplo:

MERGE INTO target_table AS target
USING source_table AS source
ON target.id = source.id
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET target.column = source.column
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (column1, column2) VALUES (source.column1, source.column2);

CREATE

Ao usar o CREATE, você pode criar objetos no banco de dados, como tabelas, índices, esquemas etc.

Exemplo:

CREATE TABLE employees (

    id INT PRIMARY KEY,

    name VARCHAR(100),

    position VARCHAR(50),

    salary DECIMAL(10, 2)

);

ALTER

O comando ALTER é utilizado para modificar a estrutura de um objeto existente no banco de dados.

Exemplo:

ALTER TABLE employees ADD COLUMN hire_date DATE;

DROP

Ao usar o comando DROP, você pode remover objetos do banco de dados.

Exemplo:

DROP TABLE employees;

TRUNCATE

O comando TRUNCATE remove todos os registros de uma tabela, mas mantém a estrutura.

Exemplo:

TRUNCATE TABLE employees;

GRANT

O comando GRANT concede permissões de acesso a pessoas usuárias ou roles.

Exemplo:

GRANT SELECT, INSERT ON employees TO user_name;

REVOKE

O comando REVOKE revoga permissões previamente concedidas.

Exemplo:

REVOKE INSERT ON employees FROM user_name;

Onde o SQL é usado?

O SQL é amplamente utilizado em diversas áreas, como veremos a seguir.

• Aplicações web e móveis: muitas usam SQL para armazenar e gerenciar dados de pessoas usuárias, como perfis, preferências e históricos de transações.
• Gestão de sites e blogs: plataformas como WordPress utilizam SQL para armazenar conteúdos e configurações.
• Sistemas de comércio eletrônico: plataformas de e-commerce recorrem ao SQL para gerenciar inventário de produtos, pedidos, transações e perfis.
• Sistemas de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM): essas ferramentas utilizam SQL para armazenar dados de consumidores, interações, oportunidades de vendas e relatórios.
• Análise de dados e Business Intelligence (BI): o SQL é usado em ferramentas como Power BI para extrair dados de múltiplas fontes, transformá-los e criar relatórios analíticos.
• Sistemas de gestão hospitalar: hospitais e clínicas usam SQL para gerenciar registros de pacientes, agendamentos, resultados de exames e integrações com sistemas de laboratório.
• Sistemas financeiros: instituições financeiras utilizam SQL para gerenciar contas de clientes, transações, históricos de crédito e análise de riscos.
• Educação:instituições acadêmicas usam SQL para gerenciar registros de estudantes, matrículas, notas, currículos e pesquisa acadêmica.
• Sistemas de Gerenciamento de Recursos Humanos (RH): softwares de RH utilizam SQL para gerenciar dados de profissionais, folha de pagamento, benefícios e recrutamento.
• Internet das Coisas (IoT): aplicações que coletam, armazenam e analisam dados de sensores e dispositivos conectados muitas vezes fazem isso usando SQL.
• VPS: empresas que oferecem serviços de hospedagem VPS utilizam SQL para gerenciar contas de clientes, configurações de servidores, registros de uso de recursos e faturamento.

Esses são só alguns exemplos de como o SQL é utilizado em diversos setores para gerenciar e manipular dados de forma eficiente e escalável.

A flexibilidade faz dele uma escolha popular para aplicações que exigem armazenamento e recuperação de dados estruturados.

Atente-se apenas para corrigir possíveis mensagens de erros SQL, garantindo que o seu projeto rode perfeitamente após a conclusão.